AI pod kontrolą
Wybierz proces, ustal zasady pracy z danymi i sprawdź wartość rozwiązania. Kontrola dostępu i odpowiedzialność za decyzje pozostają częścią projektu.
Poznaj rozwiązanieAI i DeepForce / Specjalizacja
Środowisko AI dopasowane do danych i obciążenia.
Ustal wymagania środowiska dla modeli i aplikacji AI: miejsce przetwarzania danych, potrzebne zasoby oraz sposób utrzymania. DeepForce jest rozwijaną przez Ergo Solutions linią lokalnej i kontrolowanej infrastruktury AI.
Ergo Solutions · infrastruktura AI
21
Dostarczone i uruchomione serwery AI
24 dni robocze
Średni czas uruchomienia infrastruktury AI
95%
Instalacje AI uruchomione terminowo
01 / Twoja potrzeba
Co chcesz osiągnąć?
Osadź specjalizację w swoim kontekście. Wybierz temat rozmowy lub przejdź od razu do zakresu pracy.
Dla zarządu
Ciągłość, bezpieczeństwo i AI spotykają się w tych samych procesach biznesowych. Pomagamy uporządkować ich zależności, odpowiedzialność i możliwe kierunki zmiany. Rozmowę zaczynamy od skutków dla organizacji, aby inwestycja techniczna odpowiadała rzeczywistemu priorytetowi.
Poznaj rozwiązanie02 / Zakres pracyWłaściwe działania.
Właściwe działania.
Czytelny rezultat.
01 / Infrastruktura AI
Rozpoznaj wymagania zastosowania
Dobór infrastruktury zaczyna się od pracy, którą ma wykonywać system. Oceniamy wariant lokalny lub kontrolowane środowisko w kontekście danych, integracji i obciążenia.
- Modele, aplikacje i zadania przewidziane do uruchomienia.
- Lokalizacja danych, zależności i sposób dostępu.
- Potrzeby obliczeniowe oraz kryteria oceny jakości, kosztu i działania.
02 / Infrastruktura AI
Połącz zasoby z planem utrzymania
Opis rozwiązania powinien wskazywać architekturę, podział odpowiedzialności i sposób sprawdzenia środowiska. Zakres DeepForce ustalamy dla konkretnego zastosowania i etapu projektu.
- Powiązanie zasobów z modelami oraz wymaganymi integracjami.
- Zasady dostępu, monitoringu i wprowadzania zmian.
- Warunki uruchomienia, oceny obciążenia i dalszego utrzymania.
03 / RealizacjaOd ustalenia celu
Od ustalenia celu
do oceny wyniku.
- 01
Zastosowanie i wymagania
Ustalamy pytanie, warunki i kryteria oceny.
- 02
Architektura i zasoby
Dobieramy działania do zakresu i odpowiedzialności.
- 03
Uruchomienie i ocena
Sprawdzamy efekt oraz wskazujemy dalsze kroki.
04 / Wiedza i zasadyPrzygotuj pytania.
Przygotuj pytania.
Poznaj sposób oceny.
Materiały metodyczne i zasady pracy pomagają ustalić oczekiwany rezultat oraz sposób jego sprawdzenia.
Kontrole systemów agentowych
Nota metodyczna o kontrolowanym wykorzystaniu modeli i narzędzi. Autonomia wymaga granic dopasowanych do wpływu działania.
Poznaj szczegółyBriefy i checklisty
Dobry brief łączy cel, kontekst i oczekiwany rezultat. Poniższe układy możesz wykorzystać w notatce lub wiadomości przed rozmową. Wystarczą informacje dostępne na obecnym etapie; kwestie wymagające rozpoznania warto zapisać jako pytania do wspólnego ustalenia.
Poznaj szczegóły05 / WspółpracaDobierz model
Dobierz model
do zakresu zadania.
Ocena i rozpoznanie
Dla pytania wymagającego analizy stanu, wniosków i uzasadnienia dalszej decyzji.
Poznaj warunki modeluProjekt lub zlecenie
Dla określonej zmiany lub realizacji z zakresem, harmonogramem i warunkami odbioru.
Poznaj warunki modelu