Twój kontekst
Dla organizacji wykorzystujących wiele modeli, serwerów lub kolejek AI i potrzebujących kontroli nad przydziałem zadań, kosztami oraz wykorzystaniem zasobów.
Omówmy zastosowanieOrkiestrator łączy zadania, modele, serwery, kolejki, priorytety i limity. Każde wykonanie trafia do środowiska zgodnego z wymaganiami zadania, uprawnieniami i polityką danych.
Dla organizacji wykorzystujących wiele modeli, serwerów lub kolejek AI i potrzebujących kontroli nad przydziałem zadań, kosztami oraz wykorzystaniem zasobów.
Produkt jest kupowany, gdy zadania konkurują o zasoby, wybór wykonawcy jest ręczny, kolejki są nieprzejrzyste albo brakuje polityk priorytetu, limitów i obsługi błędów.
Dla organizacji wykorzystujących wiele modeli, serwerów lub kolejek AI i potrzebujących kontroli nad przydziałem zadań, kosztami oraz wykorzystaniem zasobów.
Omówmy zastosowanieAutorskie aplikacje dla ubezpieczeń, odporności, zarządzania, relacji, pracy zespołów i orkiestracji AI.
Poznaj całą linięSystem planuje i kieruje zadania według dostępności, klasy, kosztu, priorytetu oraz polityki. Rejestruje kolejkę, wynik, błędy, ponowienia i wykorzystanie zasobów.
Zadania mogą być rozdzielane między dostępne zasoby zgodnie z priorytetem i wymaganiami wykonania.
Widać oczekujące zadania, czas, limity, błędy oraz obciążenie modeli i serwerów.
Polityki określają, jaki typ zadania może trafić do konkretnego modelu, środowiska i klasy danych.
Wskaźniki portfolio pokazują liczbę produktów, organizacji, użytkowników i rzeczywiste wykorzystanie rozwiązań.
1 200 000 / rok
Skala działania rozwiązania zarządzającego kolejkami i zadaniami AI.
5
Rozmiar aktywnej części własnego portfolio.
83
Skala wdrożeń produktów własnych u odbiorców biznesowych.
Wartości dla linii biznesowej w raportowanym okresie; definicje, źródła i częstotliwość pomiaru znajdują się w rejestrze KPI 21–40.
Orkiestrator łączy aplikacje z dostępnymi serwerami i modelami. Wybór środowiska wynika z wymagań zadania, uprawnień i zasad przetwarzania danych.
Harmonogram działa razem z bieżącą kontrolą obciążenia, limitów współbieżności, okien pracy i stanów wykonania.
System rejestruje wynik, błędy i decyzje o ponowieniu, zatrzymaniu albo zmianie wykonawcy. Każda akcja działa według ustalonych reguł.
Wybieramy scenariusz użytkownika, role, dane, integracje i wynik oczekiwany od produktu.
Konfigurujemy oraz integrujemy produkt w uzgodnionym środowisku i sprawdzamy kluczowy przebieg.
Mierzymy wykorzystanie, odbieramy rezultat i rozwijamy kolejne scenariusze zgodnie z priorytetem.
Rozmowa o produkcie obejmuje użytkowników, kluczowy przebieg, dane, integracje, uprawnienia i oczekiwany wynik. Dzięki temu demonstracja od razu dotyczy realnego zastosowania.
Wskaż rolę, zadanie, dane wejściowe, decyzję i rezultat. Na tej podstawie wybieramy właściwy produkt oraz zakres konfiguracji.
Poznaj szczegółyUstalamy integracje, uprawnienia, hosting, utrzymanie i kryteria odbioru. Produkt jest uruchamiany w kontekście procesu organizacji.
Poznaj szczegółyDla produktów i procesów rozwijanych regularnie, z backlogiem, cyklem przeglądów i ciągłą odpowiedzialnością.
Poznaj warunki modeluDla określonego zakresu z etapami, harmonogramem, integracjami i warunkami odbioru.
Poznaj warunki modeluDla organizacji, która potrzebuje diagnozy stanu, priorytetów, rekomendacji i planu kolejnych kroków.
Poznaj warunki modeluUstal wymagania środowiska dla modeli i aplikacji AI: miejsce przetwarzania danych, potrzebne zasoby oraz sposób utrzymania. DeepForce jest rozwijaną przez Ergo Solutions linią lokalnej i kontrolowanej infrastruktury AI.
Poznaj szczegółyZacznij od jednego zadania: pracy z wewnętrzną wiedzą, analizy dokumentów albo wsparcia pracy technicznej. Połącz dane, model i integracje w przepływ, którego użyteczność można sprawdzić.
Poznaj szczegółyPołącz przypadek użycia z zasadami dostępu do danych, modeli i narzędzi. Ustal, które działania wymagają decyzji człowieka oraz jak oceniać zmiany.
Poznaj szczegóły